Lösungen für Deep Learning und künstliche Intelligenz (KI)
Posted by Julia Werner •
Künstliche Intelligenz
Was ist künstliche Intelligenz?
Im Allgemeinen bezeichnet künstliche Intelligenz den Versuch, menschenähnliche Entscheidungsstrukturen in einem nichteindeutigen Umfeld nachzubilden, das heißt einen Computer so zu bauen oder zu programmieren, dass er eigenständig Probleme bearbeiten kann. (Wikipedia)
Eine objektive vollumfängliche Bewertung des Themas ist nicht einfach: Einerseits sind die Zusammenhänge hochkomplex – andererseits wird die Anwendung mit neuen Frameworks und Cloud Infrastruktur immer einfacher und billiger. Damit wird die Technologie für fast jede/n Entwickler*in greifbar und Einstiegshürden sinken immer weiter.
Fakt ist jedoch: Die großen Internetkonzerne investieren unvorstellbare Summen in diesem Umfeld und sehen darin eine der wichtigsten Kompetenzen, um zukünftig am Markt erfolgreich sein zu können.
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Bei codecentric haben wir ein dediziertes AI-(Artificial Intelligence-)Team aufgebaut. Erfahrene Entwickler*innen und Data Scientists beschäftigen sich intensiv mit den neuesten Technologien. Dabei bewerten wir differenziert, arbeiten Chancen und Nutzen für unsere Kund*innen heraus und teilen unsere Erfahrungen in Projekten, Publikationen und Trainings.
KI steckt bereits heute in vielen Produkten. Computer können inzwischen ziemlich gut mit uns reden und Bilder verstehen. Gelernt haben sie das nicht „wie früher“ durch ein fest verdrahtetes Programm, sondern dadurch, dass man ihnen viele Beispiele gezeigt hat. So können sie im Prinzip alles lernen, und je mehr Beispiele sie sehen, desto besser werden sie.
Komplexe Aufgaben können sie noch nicht so gut wie ein Mensch lösen – aber die Entwicklung schreitet mit großen Schritten voran. Und bei bestimmten, ganz klar abgegrenzten Aufgaben sind sie dem Menschen zum Teil schon deutlich überlegen.
Software für künstliche Intelligenz - ohne Programmierung
Nach dem Download, kann man direkt mit Basic durchstarten. Möchte man mehr Freiheiten innerhalb der Software nutzen, besteht die Möglichkeit einer kostenfreien Registrierung und damit einem Zugriff auf die Community Version.
Die Creator Lizenz ist leistungsstärker und ermöglicht unbegrenzte GPU Nutzung. Trainiere KI, pflege Projekte und optimiere Sie. Ki wird generiert und anschließend „ausgerollt“ auf dem Produktivsystem.
Die Productive-Lizenz dient zur Nutzung an der ausführenden „Maschine“. Diese Productive-Lizenz läuft dann auf dem PC, der die entwickelte KI produktiv nutzt.
In allen Fällen ist eine Internetverbindung zur Authentifizierung erforderlich
Lösungen für Deep Learning und künstliche Intelligenz (KI)
Deep Learning ist beim Trainieren und bei der Inferenz auf Grafikprozessorbeschleunigung angewiesen. NVIDIA ermöglicht Grafikprozessorbeschleunigung überall dort, wo sie gefragt ist: in Rechenzentren, auf Desktops, auf Notebooks und auf den schnellsten Supercomputern der Welt. Wenn Sie Ihre Daten in der Cloud gespeichert haben, steht Deep Learning mithilfe von NVIDIA-Grafikprozessoren über die Dienste von Amazon, Google, IBM, Microsoft und vieler weiterer Anbieter zur Verfügung.
Derzeit findet ein erstaunlicher Wandel in der Welt des Computings statt. Dank Deep Learning und KI lernen Computer mittlerweile, ihre eigene Software zu schreiben.
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